Hiljuti on ülemaailmses pooljuhtide tööstuses toimunud ühinemiste ja omandamiste laine, kus sellised hiiglased nagu Qualcomm, AMD, Infineon ja NXP on kõik astunud samme tehnoloogia integratsiooni ja turu laienemise kiirendamiseks.
Need meetmed mitte ainult ei kajasta ettevõtete strateegilisi kaalutlusi tugevate liitude ja täiendavate eeliste otsimisel tihedas turukonkurentsis, vaid näitavad ka, et pooljuhtide tööstuse maastik võib kaasa tuua uusi muutusi.
Uurides hiljutisi rahvusvahelisi pooljuhtide ühinemisi ja omandamisi, olen kokku võtnud neli märksõna: tehisintellekt, MCU+, autod ja EDA.
MCU + tehisintellekt: vältimatu trend
STMicroelectronics omandab Deeplite'i, keskendudes serva tehisintellektile
Selle aasta aprillis omandas STMicroelectronics (ST) Kanada tehisintellektiga tegeleva idufirma Deeplite, mis äratas tööstuse tähelepanu. Nagu me kõik teame, on süvaõppe mudelite kommertskasutusel peamiseks väljakutseks nende töömaht, protsessori nõuded ja energiatarbimise intensiivsus. Deeplite lahendab selle probleemi, pakkudes automatiseeritud tarkvaramootorit DNN-i (süva närvivõrgu) mudelite optimeerimiseks, võimaldades tehisintellektil teostada servaarvutust mis tahes seadmes.
2017. aastal asutatud Deeplite on tuntud oma serval asuva tehisintellekti lahenduse DeepSeek poolest, mis keskendub tehisintellekti mudelite optimeerimisele, kvantiseerimisele ja tihendamisele. Selle uuenduslik tehisintellektil põhinev optimeerija Neutrino suudab suuri süvaõppemudeleid tihendada kümnendikuni nende algsest suurusest, säilitades samal ajal enam kui 98% täpsuse. Kolme põhitehnoloogia abil – kaalu kärpimine (üleliigsete parameetrite eemaldamine), kvantiseerimine (arvutusliku täpsuse nõuete vähendamine) ja hõredastamine (nullväärtuslike kaalude osakaalu suurendamine) – saavad suured tehisintellekti mudelid serval töötama kiiremini, väiksemalt ja energiatõhusamalt. Rakendused, mis varem nõudsid pilvandmetöötluse võimalusi, saavad nüüd serval töötama sujuvalt ka nutitelefonide kaamerates ja tööstusandurites.
Deeplite on oma algusaegadel palju tähelepanu pälvinud ning Gartner, Forbes, Inside AI ja ARM AI on seda nimetanud tipptasemel tehisintellekti innovaatoriks. See omandamine on tihedalt seotud STMicroelectronicsi strateegilise üleminekuga serva-tehisintellektile, mis ühendab riist- ja tarkvara "topeltspiraali" põhimõttel. Deeplite'i mudeli optimeerimise tehnoloogia on sügavalt integreeritud STMicroelectronicsi STM32-seeria mikrokontrolleritesse ja spetsiaalsetesse NPU-desse, et toetada otsast lõpuni tehisintellekti lahenduste loomist. Näiteks nutikate tehaste stsenaariumides saavad STMicroelectronicsi kiipidega varustatud kaamerad defekte otse tuvastada ilma andmeid pilve üles laadimata ning reageerimiskiirus suureneb 40 korda.
Teisest küljest on Deeplite'il maailmatasemel tehisintellekti algoritmide inseneride meeskond, kelle kaudu ST integreerib enam kui 200 tehisintellekti serva arendustööriista, et moodustada ühtne arendusökosüsteem "mudeliteek-optimeerija-riistvaraplatvorm". Lühidalt öeldes ei vii Deeplite'i omandamine lõpule mitte ainult ST viimase pusletüki tehisintellekti tarkvara tasandil, vaid tähistab ka pooljuhtide tööstuse paradigma muutust "kiipide valmistamisest" "aju valmistamisele".
NXP omandab NPU ettevõtte Kinara, et nutikat serva ümber positsioneerida
Selle aasta veebruaris teatas NXP USA edge-tehisintellekti kiipide idufirma Kinara omandamisest 307 miljoni USA dollari eest sularahas. Kinara asutati 2013. aastal ja kandis algselt nime Core Viz, hiljem nimetati see ümber Deep Visioniks ja 2022. aastal nimetati see ümber Kinaraks. Kinara diskreetne NPU (sh Ara-1 ja Ara-2) on tööstusharu juhtival kohal jõudluse ja energiatõhususe poolest, muutes selle eelistatud lahenduseks nägemise, hääle, žestide ja muude generatiivsete tehisintellekti rakenduste abil tekkivatele tehisintellekti rakendustele ning selle programmeeritavus tagab, et see suudab kohaneda arenevate tehisintellekti algoritmidega.
NXP teatas, et see omandamine ühendab Kinara sõltumatu NPU ettevõtte enda protsessori, ühenduvuse ja turvatarkvara portfelliga, mis aitab pakkuda täielikku ja skaleeritavat tehisintellekti platvormi alates TinyML-ist kuni generatiivse tehisintellektini, et rahuldada tööstus- ja autotööstuse turgude kiiresti kasvavaid tehisintellekti vajadusi. See aitab luua uusi tehisintellektil põhinevaid süsteeme tööstus- ja asjade interneti valdkonnas, aitab klientidel lihtsustada keerukust, kiirendada turule jõudmise aega ja parandada tehnilisi võimalusi sellistes valdkondades nagu nutikad autod, liikudes kõrge lisandväärtusega valdkondade poole.
Edge AI: lahinguväli mikrokontrollerite tootjatele
Tehisintellekti valdkonnas on pikka aega valitsenud eksiarvamus, et "mastaapsus peitub jõus". Kuigi suurtel mudelitel on suurepärane jõudlus, seisavad nad tegelikus juurutamises silmitsi väljakutsetega – nende suur energiatarve on vastuolus servapoolsete kergekaalunõuetega. Valdkonna eksperdid on korduvalt juhtinud tähelepanu suurte mudelite rakendusstsenaariumide loomupärastele piirangutele: ühelt poolt nõuab suurte mudelite treenimine ja käitamine tohutuid arvutusressursse; teiselt poolt on tehisintellekti industrialiseerimise edendamise võtmevaldkonnad just servaarvutus ja terminaliseadmed, mis on energiatarbimise ja latentsuse suhtes tundlikumad.
Pole raske mõista, et ülaltoodud omandamised näitavad mikrokontrollerite (MCU) peamise lahinguvälja nihkumist servapõhise tehisintellekti andmetöötluse poole. Eeldatakse, et 2025. aastaks töödeldakse 75% andmetest servas, mis rõhutab servapõhise tehisintellektiga mikrokontrollerite turu tohutut potentsiaali. See näitab, et servapõhise tehisintellekti andmetöötluse nõudlus kasvab kiiresti ja mikrokontroller kui servaseadmete põhikomponent mängib selles trendis võtmerolli.
Tulevikus ei piirdu mikrokontrollerid enam traditsiooniliste juhtimisfunktsioonidega, vaid integreerivad järk-järgult tehisintellekti arutlusvõime ning neid rakendatakse sellistes stsenaariumides nagu pildituvastus, hääle töötlemine ja seadmete ennustav hooldus. Äärearvutuse võimalustega mikrokontrollerid saavad oma madala energiatarbimise, kõrge efektiivsuse ja kohese reageerimisega oluliseks äärearvutuse võimsuse kandjaks, pakkudes tugevamat tuge nutiseadmetele ja -süsteemidele.
Ka teised suured mikrokontrollerite tootjad omandavad ja konkureerivad selles valdkonnas aktiivselt, näiteks Renesas Electronicsi Reality AI omandamine, Infineoni Rootsi Imagimobi omandamine ning NXP masinõppe tarkvara eIQ ja tehisintellekti tööriistaketi NANO turuletoomine.
Võib järeldada, et äärealade tehisintellektist saab järgmise paari aasta jooksul mikrokontrollerite peamine lahinguväli.
Autoelektroonika: kapitalikonkurentsi keskmes
Viimasel ajal on sageli esinenud autotööstuse rakendustega seotud pooljuhtide ühinemisi ja omandamisi. Lisaks arvutusvõimsusele on pooljuhtide tehnoloogia iteratsiooni ja ajakohastamist soodustanud ka autotööstuse jõuseadmete, sõidukisisese võrguühenduse, sõidukisisese heli ja muude tehnoloogiate areng, mis on ajendanud seotud ettevõtteid täiendama oma tehnoloogilist paigutust ühinemiste ja omandamiste kaudu.
Pooljuhtide tööstus on tüüpiline tehnoloogiamahukas ja kapitalimahukas tööstusharu. Viimastele aastakümnetele tagasi vaadates on integratsioon ja ühinemised muutunud tööstuse arengus vältimatuks trendiks.
Tehisintellekti hiiglased teevad sageli omandamisi, et parandada oma tehnoloogia paigutust ja luua täielik eelis "kiip + süsteem + ökosüsteem" põhimõttel. Peavoolu mikrokontrollerite tootjad lähevad järk-järgult üle äärealade tehisintellektile, püüdes haarata nutikate terminalide turgu madala energiatarbimise ja suure paindlikkusega. Autotööstuses on sõidukisisesed arvutused, autonoomne juhtimine ja andmete ühendamine muutunud kapitalikonkurentsi peamisteks valdkondadeks. Samal ajal nihkub EDA tööstus tööriistade pakkumiselt ökosüsteemi loomisele. Hiiglased integreerivad intellektuaalomandi ja disainiprotsesse ning saavutavad turul domineerimise "tööriista-arhitektuuri-standardi" arhitektuuri kaudu.
Selles ühinemiste ja omandamiste laines on tehnoloogiaalane koostöö, turu laiendamine ja ökosüsteemi domineerimine muutunud põhiloogikaks. Ettevõtted peavad kapitali sissevoolu keskel tasakaalustama lühiajalist integratsiooni ning pikaajalist teadus- ja arendustegevust. Arvestades pooljuhtide tööstuse tehnoloogilisi tõkkeid ja kapitalimahukat olemust, ei ole see ümberkujundamine "otsetee", vaid "maraton", mis nõuab pikaajalisi investeeringuid.
Postituse aeg: 30. juuni 2025